Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена
Фундаментальная библиотека имени императрицы Марии Федоровны
EN Версия для слабовидящих

EBSCO Discovery Service

Единый полнотекстовый поиск по электронным ресурсам из подписки РГПУ им. А.И. Герцена
Ключевое слово
Название
Автор

 

Известия
Российского государственного
педагогического университета
им. А.И. Герцена
Izvestia:
Herzen University
Journal of
Humanities & Sciences
Обслуживание читателей
с ограниченными
возможностями
здоровья

Авторизация по ЕИС

Часы работы

Библиотека открыта для читателей:
понедельник-пятница:
с 09.30 до 19.00
суббота:
с 10.00 до 17.00

Вам доступно при любом режиме работы:
Вам может понадобиться:
Подробнее

Календарь

Контакты

Адрес:
191186, Санкт-Петербург,
наб.р.Мойки, д.48, корп.5

Показать на карте

тел./факс:
+7(812) 314-54-09
+7(812) 643-77-67 (* 3029)
Е-mail:
libinfo@herzen.spb.ru

Telegram-чат

Сообщения ВК

Как записаться в библиотеку

VK GROUP telegram Youtube

Рассылка новостей

E-mail
Нажимая на кнопку "Подписаться на обновления", я даю согласие на обработку персональных данных

Участник

apoer.ru
arbicon.ru
neicon.ru

Сикулер, Д. В. Проектные решения WEB-ресурса интеллектуального анализа данных и поддержки принятия решений на основе унифицированного класса методов решающих функций

Библиографическое описание:
Сикулер, Д. В. Проектные решения WEB-ресурса интеллектуального анализа данных и поддержки принятия решений на основе унифицированного класса методов решающих функций [Текст] / Сикулер Денис Валерьевич, Фомин Владимир Владимирович. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2016. - 102 с. : ил., табл.
Аннотация:
Предлагаются проектные и технические решения по структуре, функциям и организации инструментария интеллектуального анализа данных, основанного на технологии WEB-систем и облачных ресурсов. Центральный акцент сделан на описании и унификации семейства алгоритмов, основанных на классических методах решающих функций или метрических алгоритмах классификации. Формулируются стратегические направления разработки программной системы для повышения эффективности обработки больших массивов электронных данных для задач интеллектуального анализа: классификации, обучения, прогнозирования.
Экземпляры в фонде библиотеки:
фундаментальная библиотека - 1
библиотека литературы по естественно-математическим наукам - 4
Оглавление:
Каталог
2024 © Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена