Быстрый доступ
Здесь ищут и находят книги (электронный каталог)TDNet Discover
Российского государственного
педагогического университета
им. А.И. Герцена
Herzen University
Journal of
Humanities & Sciences
с ограниченными
возможностями
здоровья
Участник
Авторизация по ЕИС
Часы работы
Мы ждем вас:
С 24 февраля до 24 мая 2026 года
Для удаленного доступа:
- Воспользуйтесь специальным расширением.
- Создайте личный аккаунт по ссылке.
- Авторизуйтесь под созданными логином и паролем.
Patseer ProX – платформа для проведения исследований патентов с интегрированными аналитическими инструментами, использующая возможности искусственного интеллекта, разработанная индийской компанией PatSeer Technologies Pvt. Ltd.
База данных содержит информацию о более чем 172 млн патентных публикациях, включая 134 млн полнотекстовых документов, полученных из 108 международных патентных ведомств, в том числе из РосПатента, Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) и Европейской патентной организации. В базу включена информация об изобретениях и полезных моделях, промышленных образцах, SEP-патентах, компаниях и судебных разбирательствах.
На платформе размещены данные не только о зарегистрированных патентах, но и о документах на стадиях от заявки до регистрации.
Для формирования поисковых запросов доступны инструменты с настройкой фильтров, поиск в ручном «профессиональном режиме» и автоматический поиск с помощью ИИ.
Платформа позволяет настраивать варианты отображения патентной информации, сохранять и экспортировать результаты поиска, анализировать найденные документы с помощью диаграмм и графиков с использованием различных групп фильтров и слоев, в том числе с использованием ИИ, вести совместную работу над проектом для команд из 20 участников одновременно.
Большинство документов содержат аннотации на английском языке, полные тексты документов приводятся на языке оригинала, настройки платформы позволяют использовать интерфейс на русском языке.
Платформа Patseer ProX предназначена для широкого круга пользователей, включая профессиональных патентоведов, научных и научно-технических работников, сотрудников R&D-центров университетов и предприятий.
Полезные ссылки:
- Подробный видеообзор возможностей платформы Patseer ProX (на русском языке)
- Регистрация пользователей на платформе Patseer ProX (на английском языке)
- Охват источников базы данных Patseer ProX
Адрес для работы: https://acc.patseer.com/PatSeer/Account/Login
С 2 марта до 30 апреля 2026 года
Российским центром научной информации в рамках централизованной (национальной) подписки университету предоставлен тестовый доступ к Global Science Press Selected Journals Collection — коллекции журналов издательства Global Science Press.
Для удаленного доступа:
- Воспользуйтесь специальным расширением.
Global Science Press (GSP) – научное издательство, основанное в 2005 году в Гонконге.
Издательство специализируется на публикации рецензируемых научных журналов по математике, химии, физике и вычислительным наукам. Большинство журналов коллекции индексируется в основных международных базах данных, в том числе Mathematical Reviews и zbMATH Open, и имеет высокий рейтинг в базах цитирования.
Коллекция Global Science Press Selected Journals Collection включает в себя 15 журналов издательства Global Science Press, посвящённых различным областям математики и её междисциплинарным приложениям. В коллекцию входят как собственные журналы GSP, так и издания, права на которые были приобретены издательством.
Журналы коллекции распределены по нескольким ключевым тематическим областям:
1. Прикладная и вычислительная математика – журналы, публикующие материалы по численному анализу, дифференциальным уравнениям, оптимизации и научным вычислениям: CSIAM Transactions on Applied Mathematics, Journal of Computational Mathematics и Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications.
2. Междисциплинарные приложения математики в конкретных областях:
2.1. Физика и инженерия: Communications in Computational Physics, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, International Journal of Numerical Analysis and Modeling.
2.2. Науки о жизни: CSIAM Transactions on Life Sciences;
2.3. Информатика: Journal of Computer Science & Technology;
2.4. Материаловедение: Journal of Fiber Bioengineering and Informatics.
3. Фундаментальная и общая математика – публикации в журналах в области математического анализа, алгебры и геометрии: Analysis in Theory and Applications, Journal of Mathematical Study и Communications in Mathematical Research.
Полезные ссылки:
Адрес для работы: https://global-sci.com/index.php/index/en/site_page/journals
До 30 сентября 2026 года
Российскому государственному педагогическому университету им. А. И. Герцена предоставлен тестовый доступ к платформе Неопоиск — российскому дискавери-сервису нового поколения, обеспечивающему интеллектуальный поиск зарубежных и отечественных электронных информационных ресурсов в режиме единого поискового окна.
Для удаленного доступа:
- Зарегистрируйте личный аккаунт, выбрав в качестве своей организации Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена.
Для полноценного поиска по всем доступным ресурсам установите расширение удаленного доступа.
Возможности для исследователей:
- Удобный доступ к полным текстам российских и зарубежных подписных ресурсов
- Технология "умного поиска" (семантический, эксплоративный, кросс-языковой и не только), позволяющая найти нужную информацию за минимальное количество кликов
- Гибкие возможности для фильтрации и сужения поисковых запросов
- Предметизация контента по ГРНТИ, УДК, номенклатуре ВАК, OECD, LCC
- Облако ключевых слов у каждого документа
- Функция «поиск похожих», включая поиск по загруженному документу
- Создание персонализированных коллекций с возможностью их сопоставления
- Сохранение поисковых запросов
- Индикация изданий по включенности в наукометрические базы и наличию рецензирования
- Визуализированный аналитический блок: кумулятивная масса документов по годам, S-кривая, распределение результатов поиска в разрезе авторов, коллекций, журналов, правообладателей патента, мест защиты диссертаций и пр.
Полезные ссылки:
Адрес для работы: https://neopoisk.ru/