На платформе eLIBRARY.RU изменилась страница поиска журналов. Добавлена возможность отбора изданий не только по их вхождению в различные базы данных и списки журналов (Web of Science, Scopus, Белый список, Перечень ВАК и т. д.), но и по попаданию в соответствующие категории, уровни или квартили. Теперь можно вывести список как всех журналов из конкретной базы данных, так и относящихся только к определенной категории. Есть и такая опция: "журнал не входит в эту базу данных". Это позволяет найти журналы, входящие в одну базу, но не входящие в другую. Например, отобрать журналы, которые входят в Перечень ВАК, но не входят в РИНЦ.  Также можно отметить, что у пользователей впервые появилась возможность отбирать при поиске журналы, входящие в базу DOAJ. Сводная информация об уровне журнала в разных базах также включена в карточку журнала. Её можно посмотреть как на странице анализа публикационной активности журнала, так и в инфографике.

Научная электронная библиотека запустила новый сервис для автоматической идентификации ссылок в списке цитируемой литературы. Принцип его работы простой: вы загружаете список литературы, нажимаете на кнопку "Поиск" и на выходе получаете этот же список, но с приписанными кодами DOI, EDN и ISBN. Остается только скопировать этот список в буфер обмена и вставить в рукопись статьи.

На портале Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU появились новые возможности для поиска с помощью нейросети Теперь можно производить поиск, указав произвольный текст (аннотацию, содержательный фрагмент и т. д.). Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности. Кроме того, существует возможность поиска на основе существующей публикации.

Как воспользоваться?

• Проведите обычный поиск в РИНЦ
• Открывайте карточки метаданных наиболее подходящих вам публикаций в числе найденных
• Найдите в блоке справа - "Найти близкие по тематике публикации"
• Изучите отобранное для вас

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU с помощью искусственного интеллекта усовершенствовала инструменты привязки публикаций и цитирований, предназначенные именно для авторов.

Идентификация непривязанных публикаций. 

Теперь можно ещё проще увидеть непривязанные публикации и привязать их. Для всех действий необходимо авторизоваться.

Как определить, какой именно ученый является автором публикации? Особенно, если фамилия и/или инициалы очень распространены. Чаще всего в подобном случае приходится вручную идентифицировать ссылки и публикации из списка непривязанных на платформе eLIBRARY.RU. Этот процесс становится особенно непростым, если в этом списке оказываются сотни, а то и тысячи записей. Справиться с этой ситуацией может помочь новая функция сортировки по тематической близости, задействующая искусственный интеллект. Уже из названия понятно, что данная сортировка помогает расположить найденные публикации в порядке соответствия тематике работ автора, уже включенных в его профиль. Для того, чтобы выполнить сортировку по тематической близости, необходимо перейти к списку публикаций автора, в разделе "Параметры" выбрать фильтр "Непривязанные публикации, которые могут принадлежать данному автору" и в левом нижнем углу, в поле "Сортировка" выбрать "по тематической близости" из выпадающего списка.

В отсортированном списке можно заметить небольшие индикаторы рядом с названиями публикаций. Их цвет варьируется от зеленого к красному. В зависимости от него можно определить соответствие тематики статьи области интересов автора. Зеленый - наибольшее, красный - наименьшее.

Идентификация непривязанных ссылок.

Подобная функция действует не только для публикаций, но и для цитирований. Чтобы осуществить сортировку, необходимо перейти в раздел "Число цитирований из публикаций, входящих в РИНЦ", далее в разделе "Параметры" выбрать фильтр "Непривязанные ссылки, которые могут принадлежать данному автору", после чего отсортировать по тематической близости уже знакомым способом.

Мы понимаем, как трудно найти ссылки на свои публикации в огромном ворохе "непривязанных", с этим инструментом авторы могут это делать быстрее и эффективнее.

После знакомства с этим полезным инструментом каждый автор смело сможет применить его на практике - нужно всего лишь поставить галочки у подходящих публикаций и ссылок и присоединить их к своему профилю.

Зарегистрированные авторы могут самостоятельно редактировать списки своих публикаций, добавляя непривязанные вручную. Прежде всего автору нужно быть авторизованным на сайте научной электронной библиотеки elibrary.ru. На странице со своими публикациями необходимо под параметром «Показывать» выбрать из выпадающего списка «непривязанные публикации, которые могут принадлежать данному автору» и нажать «Поиск». Отметить публикации, которые принадлежат автору, и справа в разделе «Инструменты» нажать Добавить выделенные публикации в список работ автора. Система попросит подтвердить добавление. В случае, если непривязанные публикации в профиле автора пока не появились (например, автор был зарегистрирован в РИНЦ совсем недавно), есть возможность найти их через простой поиск по платформе, введя свои фамилию и инициалы или название публикации: Затем, после открытия искомой публикации, следует нажать в разделе с инструментами справа «Добавить публикацию в список моих работ (если Вы являетесь ее автором)». Система попросит подтвердить добавление, после чего публикация прикрепится к профилю автора мгновенно, без дополнительной проверки оператором.

Аналогичным образом можно найти и добавить в список цитирований автора непривязанные ссылки на его работы (подробнее о непривязанных и неидентифицированных ссылках см. ниже, раздел «Неидентифицированные и непривязанные ссылки: что это такое и как с ними работать»)

Кроме того, на платформе появилась возможность искать публикации автора не только среди работ, включенных в РИНЦ, но и индексирующихся в других базах данных, списках и т. д., например ВАК, Белый список, Web of Science, а также уточнять квартили и категории. Этот фильтр поиска доступен не только авторам но и организациям!

Все мы прекрасно понимаем, насколько важны наукометрические показатели, а следовательно, насколько важно каждому автору знать, что на них влияет, и как изменять их в свою пользу. Одним из таких инструментов влияния является умение работать со ссылками на свои публикации.

По различным причинам часть ссылок на автора может отсутствовать в списке цитирований. Такие ссылки делятся на непривязанные и неидентифицированные.

К первым, непривязанным, относятся те, которые система РИНЦ не смогла автоматически привязать к одному из авторов с одинаковыми фамилиями. Такие ссылки автору можно и нужно привязывать самостоятельно. Для этого в разделе «Мои цитирования» либо по кнопке «Список ссылок на работы автора» (доступны после авторизации на сайте www.elibrary.ru), необходимо выбрать параметр «Непривязанные ссылки, которые могут принадлежать данному автору» и нажать «Поиск». В появившемся списке остается только выделить те, которые действительно принадлежат автору, и нажать справа «Добавить выделенные ссылки в список цитирований автора».

Неидентифицированные же ссылки обычно относятся к работам, которых нет на платформе, либо не подлежат автоматическому соотнесению системой с одной из публикаций (по причине, например, некорректного оформления ссылки). Найти их можно с помощью интерфейса поиска ссылок (например, по фамилии автора): https://elibrary.ru/refs.asp. Иногда вы также можете встретить ссылки на свои работы у других авторов. Идентифицировать такие ссылки авторы РГПУ могут с помощью формы на сайте фундаментальной библиотеки. Для этого необходимо 1) Авторизоваться с помощью логина и пароля ЕИС. 2) В разделе «Авторам РГПУ» из выпадающего списка выбрать «Сообщить о публикации». 3) Заполнить открывшуюся форму. Процесс очень похож на заполнение формы о новой публикации, однако в поле «Тип запроса» из выпадающего списка следует выбрать «Внесение изменений». В следующих ниже полях необходимо перечислить, какие из обнаруженных вами неидентифицированных ссылок нужно идентифицировать. После получения заявки сотрудник библиотеки сделает это вручную. Ваша заявка будет обработана в порядке очереди поступившей информации. В связи с увеличившимся количеством заявок, срок обработки составит от трех недель.