До 31 марта 2026 года РГПУ им. А. И. Герцена открыт тестовый доступ к
ЛаньGPT — новому генеративному сервису ИИ на основе контента
ЭБС «Лань».
Преимущества ЛаньGPT:
1. Вы находитесь в пространстве верифицированных опубликованных текстов: 230 000 книг и более 600 000 научных статей*.
2. Модель отвечает на запросы, сформулированные в свободной форме, в формате вопроса или фразы-утверждения, а не отдельными словами и словосочетаниями как при поиске.
3. Ответ предоставляется пользователю в виде структурированного текста, сопровождаемого ссылками на книжные издания и статьи, которые можно открыть сразу же. Структурированность текста поможет студентам, молодым исследователям в формировании плана квалификационной работы и исследовательских материалов.
4. Фокус сервиса: образовательные и учебно-методические цели, учитывая основное содержание ЭБС, но созданные моделью материалы могут быть полезны: преподавателям – для подготовки образовательного контента, студентам – при формировании рефератов, квалификационных работ, статей, докладов (безусловно, после переработки и верификации полученных текстов), исследователям – для дополнения обзоров исследований по теме.
5. Запрос может быть дополнен встроенными в модель промптами:
• Предложи гипотезу
• Предложи методологию
• Взвесь за и против
• Напиши резюме для широкой аудитории
Как начать пользоваться:
➡ Перейдите по ссылке:
e.lanbook.com
➡ Авторизуйтесь (сервис работает только для авторизованных в ЭБС пользователей)
➡ Найдите под поисковой строкой или в меню в верхней левой части страницы: GPT или LanGPT
➡ Введите запрос и начните работу
Нашему университету была предоставлена уникальная возможность свободного доступа к сервису для компетентного тестирования и отзывов. После завершения тестирования генеративный сервис ЛаньGPT будет предоставляться на коммерческой основе. Воспользуйтесь этой возможностью, будьте подробнее в запросах, сообщайте разработчикам как о положительных сторонах сервиса, так и о том, что требует доработки (форма для сообщения – внутри сервиса).
*Галлюцинации генеративной модели не исключаются, но минимизированы благодаря возможности сразу открыть каждый использованный источник